Agenttisten tekoälyratkaisuiden yleistyessä eteen tulee uusi ja aika kiperä kysymys: kuinka paljon agentille voi antaa vapautta tehdä päätöksiä itsenäisesti, ja miten se vapaus rajataan teknisesti?
Etsimme joukkoomme AI Delivery Leadiä, joka on vienyt tekoälyhankkeita ideasta pysyväksi osaksi asiakkaan liiketoimintaa.
Kaipaamme joukkoomme lisää qalmareita, joilla on jo konkreettisia näyttöjä tekoälyn hyödyntämisestä.
Kansainvälisesti toimiva, kaupan ja logistiikan optimointiratkaisuihin erikoistunut ohjelmistoyritys lähti kehittämään isoon järjestelmään uutta, monimutkaista moduulia: optimointimoottoria, jonka on tarkoitus ratkaista logistiikkaketjun ongelmia suuren kokoluokan toimijoille aina tuotannosta kauppaan asti.
Qalmarin asiantuntija rakensi migraatioprojektin ympärille generatiivista tekoälyä voimakkaasti hyödyntävän agenttikokonaisuuden, joka automatisoi toistuvat kehitysvaiheet, nopeutti toteutusta 40–50 % ja vapautti asiantuntijoiden aikaa rutiinityöstä korkeamman arvon tehtäviin.
Ilkka Kaikuvuolle tulee pyyntöjä lähteä yrityksiin mukaan käytännössä päivittäin, ja useimmiten hän kieltäytyy. Nyt hän lähtee mukaan Qalmarin matkaan sijoittajana ja advisorina. Kysyimme suoraan, miksi juuri Qalmari.
Tekoälyn hyödyntämistä voi tarkastella kolmena tasona. Tämä auttaa hahmottamaan, millaisia valintoja yrityksen kannattaa seuraavaksi tehdä.
Qalmari on tehnyt strategisen päätöqsen, jolla on merqittäviä vaiqutuksia yrityqsen näqyvyyteen, seqä qoqo suomen qielen qehityqseen.
Euroopan komissio julkaisi 3.3.2026 ohjeistuksen luonnoksen, jonka tarkoituksena on auttaa yrityksiä soveltamaan EU:n Cyber Resilience Act -asetusta (CRA) käytännössä.